Žodis „duomenys“ reiškia informaciją, kuri yra renkama ir registruojama. Tai gali būti skaičiai, žodžiai, matai ir daug daugiau.
Yra dviejų tipų duomenys - tai kokybiniai ir kiekybiniai duomenys. Skirtumas tarp dviejų tipų duomenų yra tas, kad kiekybiniai duomenys naudojami skaitmeninei informacijai apibūdinti. Pavyzdžiui, temperatūros matavimas nepatektų į tokio tipo duomenis.
Kita vertus, kokybiniai duomenys naudojami informacijai apibūdinti žodžiais. Surinkus duomenis, reikia juos sutvarkyti, todėl reikia atskirti sugrupuotus duomenis nuo nesugrupuotų duomenų. Abi yra naudingos duomenų formos, tačiau skirtumas tarp jų yra tas, kad nesugrupuoti duomenys yra neapdoroti duomenys. Tai reiškia, kad jis ką tik buvo surinktas, bet nebuvo rūšiuojamas į jokią grupę ar klases. Kita vertus, sugrupuoti duomenys yra duomenys, kurie buvo suskirstyti į grupes iš neapdorotų duomenų.
Kaip minėta pirmiau, sugrupuoti duomenys yra duomenų tipas, kuris po surinkimo klasifikuojamas į grupes. Neapdoroti duomenys skirstomi į įvairias grupes ir sukuriama lentelė. Pagrindinis lentelės tikslas yra parodyti kiekvienoje grupėje esančius duomenų taškus. Pavyzdžiui, atlikus bandymą, rezultatai yra šio scenarijaus duomenys ir yra daug būdų, kaip šiuos duomenis grupuoti. Pavyzdžiui, galima užregistruoti studentų, kurie surinko balus virš kiekvieno 20 balų, skaičių.
Arba gali būti naudojami pažymiai. Pavyzdžiui, 90–100 iki F 0–59, kiekvienoje kategorijoje nurodant, kiek studentų yra kiekvienoje kategorijoje. Grupuotiems duomenims rodyti ir interpretuoti geriausia naudoti histogramas ir dažnio lentelę. Štai pavyzdys
Duomenų grupavimas turi šiuos pranašumus:
Negrupuoti duomenys, kurie dar vadinami pirminiais duomenimis, yra duomenys, kurie po surinkimo nebuvo įtraukti į jokią grupę ar kategoriją. Duomenys skirstomi pagal skaičius arba charakteristikas, todėl duomenys, kurie nebuvo priskirti nė vienai iš kategorijų, yra grupuojami. Pavyzdžiui, atlikdami gyventojų surašymą ir norite išanalizuoti, kiek moterų, vyresnių nei 45 metų, yra tam tikroje srityje, pirmiausia turite žinoti, kiek žmonių gyvena toje srityje.
Asmenų, gyvenančių toje srityje, skaičius yra nesugrupuoti duomenys arba neapdorota informacija, nes niekas nebuvo suskirstyta į kategorijas. Todėl galime daryti išvadą, kad nesugrupuoti duomenys yra duomenys, naudojami informacijai apie atskirą imties narį ar populiaciją rodyti.
Kai kurie nesugrupuotų duomenų pranašumai yra šie;
Grupuoti duomenys yra duomenys, kurie buvo analizuojami klasėse. Pavyzdžiui, kiek kukurūzų maišelių, surinktų lietaus sezono metu, buvo blogai. Kita vertus, nesugrupuoti duomenys yra duomenys, kurie nepatenka į jokią grupę. Tai vis dar neapdoroti duomenys.
Renkant duomenis, pirmenybė teikiama nesugrupuotiems duomenims, nes informacija vis dar yra pradinės formos. Klasifikacija ar padalijimas nebuvo sugadintas. Tačiau analizuojant ir piešiant grafikus, pirmenybė teikiama sugrupuotiems duomenims, nes juos lengva interpretuoti.
Skaičiuojant sugrupuotų ir nesugrupuotų duomenų vidurkį, bus skirtumas. Pirmenybė teikiama sugrupuotų duomenų vidurkiui, nes jie yra tikslesni, palyginti su nesugrupuotų duomenų vidurkiu. Nesugrupuotų duomenų vidurkis gali sukelti neteisingą manipuliavimą mediana, todėl daugeliu atvejų jis laikomas neefektyviu.
Dažnumo lentelės naudojamos rodant sugrupuotų duomenų informaciją, o nesugrupuotų duomenų atveju informacija rodoma kaip didelis skaičių sąrašas. Taip yra dėl to, kad informacija vis dar neapdorota.
Grupuoti duomenys yra duomenys, suskirstyti į dažnio pasiskirstymą, o nesugrupuoti duomenys jokiu būdu nebuvo apibendrinti.
Copyright © Visos Teisės Saugomos | asayamind.com