ANOVA vs MANOVA
ANOVA ir MANOVA yra du skirtingi statistiniai metodai, naudojami norint palyginti vidurkius.
ANOVA
„ANOVA“ reiškia „Dispersijos analizė“. Statistikoje, kai lyginamos dvi ar daugiau nei dvi priemonės vienu metu, palyginimui naudojamas statistinis metodas vadinamas ANOVA. Tai metodas, suteikiantis vertes ir rezultatus, kuriuos galima patikrinti, siekiant nustatyti, ar tarp skirtingų kintamųjų yra koks nors reikšmingas ryšys. Jame pateikiamas testas siekiant nustatyti, ar dviejų ar daugiau grupių vidurkis yra lygus. Šis naudojamas testas vadinamas „t-testu“.
Pavadinimas ANOVA buvo suteiktas lyginant priemones, nes norint nustatyti bet kokį skirtingų priemonių ryšį, dispersijos iš tikrųjų lyginamos. ANOVA yra ypač naudinga, nes atliekant kelis, dviejų pavyzdžių bandymus, padidėja 1 tipo klaidos tikimybė, o ANOVA vienu metu gali palyginti vidurkius. Kita ANOVA ypatybė yra ta, kad ji lygina skalės ar intervalo kintamuosius, dar vadinamus „nuolatiniais kintamaisiais“.
ANOVA turi tris skirtingus modelius:
Fiksuoto efekto modeliai - šis ANOVA modelis taikomas eksperimentuose, kai tiriamajam taikomas vienas ar daugiau gydymo būdų, siekiant nustatyti, ar keičiasi atsako kintamojo vertė.
Atsitiktinio efekto modeliai - šis ANOVA modelis taikomas, kai tiriamojo gydymas nėra fiksuotas didelėje populiacijoje, kur kintamieji jau yra atsitiktiniai.
Mišraus poveikio modeliai. Kaip rodo pavadinimas, šis ANOVA modelis taikomas eksperimentiniams veiksniams, turintiems atsitiktinio ir fiksuoto poveikio tipus.
PAKEISTI
„MANOVA“ reiškia „Daugiakryptė dispersijos analizė“. MANOVA metoduose statistikoje yra daugybė priklausomų kintamųjų. Jie padeda nustatyti dviejų arba daugiau nei dviejų priklausomų kintamųjų skirtumus. Tai padeda nustatyti šį skirtumą vienu metu.
MANOVA metodas nustato, ar nepriklausomus kintamuosius keičia reikšmingai priklausomi kintamieji. Tai taip pat nustato sąveiką, vykstančią tarp priklausomų kintamųjų. Pagaliau MANOVA nustato sąveiką, vykstančią ir tarp nepriklausomų kintamųjų.
Santrauka:
1. „ANOVA“ reiškia „Dispersijos analizė“, o „MANOVA“ - „Daugiakryptė variacijos analizė“.
2. ANOVA metodas apima tik vieną priklausomą kintamąjį, o MANOVA metodas apima kelis priklausomus kintamuosius.
3. ANOVA eksperimentams naudoja tris skirtingus modelius; atsitiktinio efekto, fiksuoto efekto ir daugybinio efekto metodai, siekiant nustatyti vidutinius skirtumus, kurie yra pagrindinis jo tikslas, o MANOVA nustato, ar nepriklausomus kintamuosius keičia reikšmingai priklausomi kintamieji. Tai taip pat nustato sąveiką, vykstančią tarp priklausomų kintamųjų, ir nustato sąveiką, vykstančią tarp nepriklausomų kintamųjų.
Copyright © Visos Teisės Saugomos | asayamind.com